Перейти к содержимому
Получить предложение

Данные 9 ноября 2026 10 минут чтения

XYZ-анализ

ABC-анализ показывает, что приносит больше денег, но молчит о том, насколько предсказуемо это происходит. Бумагу покупают каждый месяц, календари — только осенью, а шредер — когда сломался старый. XYZ-анализ раскладывает товары и клиентов по стабильности спроса: что можно планировать, что — с запасом на сезон, а что держать только под заказ. Разбираем формулу, пороги, связку с ABC и матрицу ABC-XYZ — и даём шаблон в Excel для товаров и клиентов.

Таблица с расчётами и цифрами продаж

Что такое XYZ-анализ

XYZ-анализ делит позиции по тому, насколько ровно их покупают из месяца в месяц. Мера — коэффициент вариации: стандартное отклонение продаж, делённое на среднее. Чем он меньше, тем ровнее спрос.

X
ровный спрос, коэффициент вариации обычно до 10 %: можно планировать закупки и визиты
Y
спрос колеблется — до 25 %: сезон, акции, тренд; нужен прогноз
Z
спрос случайный — больше 25 %: продажи от случая к случаю, прогноз почти бесполезен

Пороги 10 и 25 % — распространённая договорённость, а не закон: для товаров с сезонностью границы часто сдвигают. В шаблоне пороги вынесены в отдельные ячейки.

Три профиля спроса по месяцам: бумага А4 — X, коэффициент вариации 2,3 %; папки-регистраторы — Y, 19,8 %; календари настенные — Z, 181,5 %

Три товара — три профиля спроса: пунктир — среднее за год

Формула и расчёт в Excel

  1. 01

    Продажи по месяцам

    12 месяцев, штуки или рубли

  2. 02

    Среднее

    =AVERAGE(B2:M2), в русском Excel — СРЗНАЧ

  3. 03

    Ст. отклонение

    =STDEVP(B2:M2) — СТАНДОТКЛОНП

  4. 04

    Коэффициент

    отклонение ÷ среднее → X, Y или Z

Берите не меньше 12 месяцев, иначе сезонный товар покажется случайным или, наоборот, ровным. Месяцы без продаж оставляйте нулями, а не пустыми: ноль — это тоже информация о спросе. Новые позиции, которым меньше полугода, считайте отдельно.

Пример: бумага А4 — в среднем 54 750 ₽ в месяц при отклонении 1 277 ₽, коэффициент 2,3 %, класс X. Календари настенные — 6 283 ₽ в среднем при отклонении 11 407 ₽: все продажи в сентябре — декабре, коэффициент 181,5 %, класс Z.

XYZ вместе с ABC: матрица из девяти клеток

ABC делит позиции по вкладу в выручку: накопленная доля до 80 % — A, до 95 % — B, остальное — C (подробно — в статье «ABC-анализ продаж»). Вместе с XYZ получается девять классов от AX до CZ.

Лист «Товары»: выручка за год, среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации, класс XYZ, доля и накопленная доля, класс ABC и итоговый класс — бумага и картриджи AX, шредер BZ, календари CZ

ABC и XYZ на одном листе: итоговый класс — в последнем столбце

AX, AY
главные деньги и предсказуемый спрос: запас всегда, автозаказ, контроль остатков
AZ, BZ
дорого и непредсказуемо: страховой запас или работа под заказ — ошибка стоит денег
BX, CX
ровный спрос, но меньше денег: регулярный заказ, минимальный запас
CY, CZ
мало денег и случайный спрос: под заказ или кандидаты на вывод из ассортимента

В примере два товара AX — бумага и картриджи дают 70 % выручки и продаются ровно. Шредер — BZ: заметная выручка, но покупают его раз в несколько месяцев, поэтому держать много шредеров на складе — заморозить деньги.

XYZ клиентов: кто покупает регулярно

Тот же расчёт работает для клиентов. Возьмите сумму покупок каждого клиента по месяцам — и увидите, кто заказывает как часы, кто волнами, а кто раз в полгода.

Лист «Клиенты»: покупки по месяцам, коэффициент вариации и класс — «Альфа-Офис» X, ИП Сергеев и «Медцентр Плюс» Y, «Северный склад», «СтройТрест» и «Школа английского» Z — и что делать с каждым

XYZ клиентов: от класса зависит, когда звонить и что предлагать

X — регулярные

план визитов, договор на поставку, допродажи: клиент уже доверяет

Y — волнами

напоминание до сезона: школа английского затихает летом и закупается к сентябрю

Z — от случая к случаю

узнать цикл закупки: «Северный склад» берёт раз в квартал — задача за две недели до срока

Где взять данные из CRM

Для XYZ клиентов нужны суммы закрытых сделок по клиентам и месяцам. Их можно выгружать из CRM вручную каждый месяц — или держать сделки в Google Таблице, которая обновляется сама, и строить сводную таблицу «клиент × месяц» прямо на живых данных.

Виджет «Экспорт в Google Таблицы» выгружает сделки, контакты, компании и задачи amoCRM в Google Таблицу и обновляет ту же строку при каждом изменении — обычно за несколько секунд. Колонки — системные и ваши поля, до 100; условия — воронки, этапы, ответственные, теги, даты. Цена — 1 998 ₽ в месяц за аккаунт; пробный период — 14 дней или первые 70 строк.

Выгрузка сделок из amoCRM в Google Таблицу виджетом «Экспорт в Google Таблицы»: строки обновляются сами

Сделки в Google Таблице — основа для сводной по клиентам и месяцам

Шаблон ABC-XYZ в Excel

Четыре листа: «Товары» — продажи по месяцам, ABC, XYZ и итоговый класс; «Клиенты» — XYZ по покупкам клиентов с подсказкой, что делать; «Матрица» — сколько позиций в каждой клетке ABC-XYZ и рекомендации; «Как пользоваться». Пороги X, Y и A, B — в жёлтых ячейках.

Скачать шаблон ABC-XYZ-анализа · xlsx, 15 КБ

Коротко

XYZ-анализ делит позиции по стабильности спроса: коэффициент вариации до 10 % — X, до 25 % — Y, больше — Z. Считайте по 12 месяцам, нули оставляйте нулями. Вместе с ABC получается матрица из девяти клеток: AX держат всегда, AZ и BZ — под заказ или со страховым запасом, CZ — кандидаты на вывод. Тот же расчёт по клиентам показывает, кто покупает регулярно, а кому нужно напоминание.

Частые вопросы

Разделение товаров или клиентов по стабильности спроса: X — ровный, Y — колеблется, Z — случайный. Мера — коэффициент вариации.
Стандартное отклонение продаж по месяцам разделить на среднее: в Excel =STDEVP(B2:M2)/AVERAGE(B2:M2), в русском — СТАНДОТКЛОНП и СРЗНАЧ.
Часто берут X — до 10 %, Y — до 25 %, Z — больше 25 %. Для сезонных товаров границы сдвигают.
ABC — сколько денег приносит позиция, XYZ — насколько ровно её покупают. Вместе дают матрицу из девяти классов.
Не меньше 12 месяцев, чтобы сезонность не исказила результат; месяцы без продаж — нулями.

Теги: #xyz анализ #abc xyz анализ #коэффициент вариации #xyz анализ в excel #xyz анализ клиентов #матрица abc xyz

Converssion CRM — официальный партнёр amoCRM с 2017 года. Внедряем и сопровождаем amoCRM, делаем собственные виджеты для амоМаркета, чат-ботов, ИИ-агентов, сайты и рекламу. Услуги · Кейсы клиентов · Виджеты

Кейсы Converssion CRM

Как мы решали похожие задачи

Данные 10 минут чтения · 9 ноября 2026 Установить Страница виджета «Экспорт в Google Таблицы»